En tant que pierre angulaire et pilier de l'économie nationale, l'agriculture est directement liée à la sécurité alimentaire nationale ainsi qu'aux moyens de subsistance et au bien-être de la population. Avec l’intensification du changement climatique mondial et la fréquence des phénomènes météorologiques extrêmes tels que des températures élevées, des inondations et des sécheresses, ainsi que le problème de plus en plus prégnant de la pénurie de main-d’œuvre agricole, les modèles agricoles traditionnels sont confrontés à des défis sans précédent. Ces facteurs externes incertains imposent non seulement des exigences plus élevées en matière d’efficacité de la production agricole, mais constituent également une menace pour la qualité et la sécurité des produits agricoles.
Dans ce contexte, la nouvelle génération de technologies de l’information représentée par l’intelligence artificielle apporte des changements révolutionnaires au secteur agricole traditionnel. Grâce à l'intégration profonde de technologies avancées telles que l'Internet des objets et l'analyse des mégadonnées, l'intelligence artificielle peut non seulement atténuer efficacement la pénurie de main-d'œuvre agricole, mais également montrer un grand potentiel pour améliorer l'efficacité de la production, optimiser l'allocation des ressources et réduire les coûts de production. Le modèle de production agricole qui repose traditionnellement sur la main-d’œuvre et l’expérience se transforme progressivement en intelligence et en numérisation, ouvrant une nouvelle voie pour le développement durable et de haute qualité de l’agriculture.
À cette fin, cet article procédera à une analyse approfondie du contexte de développement et de la situation actuelle du nouveau modèle de production « IA + agriculture », se concentrera sur l'application innovante de l'intelligence artificielle dans la plantation et l'élevage, et analysera son rôle. dans l'amélioration de l'efficacité de la production et l'optimisation des performances de l'allocation des ressources et nous attendons avec impatience les tendances de développement futures.
1. Aperçu du développement de l’industrie Facteurs de développement
1) Axé sur les politiques : les politiques guident l’intégration profonde de l’intelligence artificielle et des scénarios agricoles
Ces dernières années, l’État et les gouvernements locaux ont introduit de manière intensive une série de politiques et de mesures visant à promouvoir une intégration profonde de l’intelligence artificielle et de l’agriculture afin de répondre aux besoins urgents du développement agricole moderne. Ces politiques clarifient non seulement le rôle clé de la nouvelle génération de technologies de l’information représentée par l’intelligence artificielle dans le développement d’une agriculture intelligente, mais soulignent également l’importance de promouvoir la transformation numérique de l’agriculture. Les « Avis sur la réalisation d'un bon travail dans les travaux clés dans les domaines des « Trois zones rurales et des zones rurales » pour assurer une société globalement modérément prospère comme prévu » publiés par le Comité central du Parti communiste chinois et le Conseil d'État indiquent clairement qu'il est nécessaire de renforcer la construction d'installations agricoles modernes et d'accélérer le développement d'installations agricoles modernes telles que l'Internet des objets, le big data, la blockchain et l'application des technologies de l'information à l'agriculture. En outre, le niveau politique met également l'accent sur l'accélération des percées technologiques telles que l'intelligence artificielle afin d'élargir davantage les scénarios d'application des technologies de l'information de nouvelle génération dans le domaine agricole. La « Avis sur le soutien à la construction d'une nouvelle génération de scénarios d'application de démonstration d'intelligence artificielle » publiée par le ministère de la Science et de la Technologie répertorie les fermes intelligentes comme le premier lot de scénarios d'application de démonstration, ce qui met en avant des exigences plus élevées en termes de profondeur et d'étendue du application de « IA + agriculture ». En termes d’investissement social, les politiques pertinentes ont également fourni des orientations claires. Par exemple, des documents tels que les « Avis sur l'expansion des investissements efficaces dans l'agriculture et les affaires rurales et l'accélération de la compensation des lacunes exceptionnelles dans les domaines de l'agriculture, des affaires rurales et des affaires rurales » et les « Lignes directrices pour l'investissement en capital social dans l'agriculture et les affaires rurales ». " encourager le capital social à participer à la construction d'une agriculture intelligente et accélérer la construction de projets de big data agricoles et ruraux. , réaliser la construction de nouvelles infrastructures telles que l'Internet des objets agricole, le big data, la blockchain et l'intelligence artificielle, comme ainsi que mener des recherches sur les algorithmes de base de l'intelligence artificielle et percer les algorithmes de base de l'exploration et de l'analyse des mégadonnées biologiques. L’introduction de ces politiques a fourni un soutien politique fort au développement de « l’IA + l’agriculture ».
2) Axé sur la technologie : dévelo...
[Courte citation de 8% de l'article original]